【摘 要】
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针对同一家企业生产多种品牌的同类产品这种商务实践中的产品最优定价问题,提出了同类产品多品牌的最优定价模型,刻画了各种品牌的价格对销量、销量对单位成本的错综复杂的影
【机 构】
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西安电子科技大学经济管理学院,上海大学商管学院,西安电子科技大学理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(70271021).
论文部分内容阅读
针对同一家企业生产多种品牌的同类产品这种商务实践中的产品最优定价问题,提出了同类产品多品牌的最优定价模型,刻画了各种品牌的价格对销量、销量对单位成本的错综复杂的影响,以及因此而产生的对企业利润的影响;应用最新提出的一种神经网络方法建立了求解多品牌最优定价模型所需要的神经网络,对该神经网络建模方法的性能进行了评价,给出了一个评价实例;最后给出了多品牌最优定价的案例,建立了该案例的最优定价模型,用神经网络方法获得了该案例中多品牌的最优定价结果.对于单阶段的多品牌最优定价具有理论和实际价值.
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