【摘 要】
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考虑含分布式电源(distributed generation,DG)配电网重构这一多目标优化问题,提出了一种改进差分进化和模拟退火混合算法来进行寻优计算。首先,建立了以系统功率损耗、电压
【机 构】
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贵州大学电气工程学院,贵州电网公司电力科学研究院,贵州电网公司电网规划研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(51867005),贵州省科技计划项目([2018]5615),贵州省科技计划项目([2018]5781)
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考虑含分布式电源(distributed generation,DG)配电网重构这一多目标优化问题,提出了一种改进差分进化和模拟退火混合算法来进行寻优计算。首先,建立了以系统功率损耗、电压偏移度和负载平衡度为目标的DG配电网重构模型;然后,在传统差分进化算法中的交叉过程中引入了线性递减权值策略对其进行改进,进而加快了算法的收敛速度,并利用模拟退火算法中的Metropolis更新准则提升了整体的全局搜索能力;最后,通过算例分析,并与其它优化方法相比,证明了该方法的实效性和先进性。
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