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在弱光条件下,采用色调(H)和饱和度(S)颜色分量的K均值聚类分析结合相应色差运算方法,对覆膜玉米冠层图像进行分割,并将分割所得影像的二值图分别与超绿、超红和超绿-超红算法分割结果进行比较。结果表明,该方法更能精确反映玉米的冠层形状。将该方法得到的玉米冠层覆盖度计算结果与Samplepoint软件分析结果进行比较发现,前者均方根误差取值较小,仅为0.004 2,分割误差率低至3.37%,分割图像准确率高。综合分析表明,在弱光背景下,基于H和S颜色分量的K均值聚类分析结合色差运算的分割方法对覆膜玉米冠