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为了解决面临变量较多和网络高复杂性困扰的低碳多式联运路径问题,提出了一种新的网络模型——不规则棱柱模型,并在空间中将棱柱模型单元扩展成新的网络——不规则棱柱网络。在此基础上,从构造、判断等方面设计了相应的算法,将网络中不同类型的弧线解释成满足某种约束条件的量,实现弧线智能分类,开发基于该模型网络的仿真系统。通过该模型网络,智能选择不同运输方式和中转过程参数,对不同区域运输环境参数进行差别化分析,在动态变化的排放限制下智能优化多式联运路径。最后,通过模拟实验数据仿真,分析了多式联运中排放限制分别与综合