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微动脉瘤和硬性渗出物是糖尿病性视网膜病变重要的早期症状,为了能够准确定位糖尿病性视网膜病变眼底图像中的这两类病损信息,本文提出了一种基于阈值分割的全局和局部相结合的连通分量提取定位方法,利用全局阈值分割去除图像中的无关信息,先从全局角度获取图像中连通分量集合,再使用局部阈值提取和局部连通分量识别方法较精确的定位图像中的病损信息。实验结果表明,本文提出的算法可以较准确的定位糖尿病性视网膜病变眼底图像中的微动脉瘤和硬性渗出物,具有一定推广价值。