【摘 要】
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简便而准确地识别大扰动下的电力系统分群模式是电力系统动态安全分析方法如TEF、EEAC、Hybrid TEF和HybridEEAC等诸多动态安全评价方法中非常重要的问题之一.提出一种识别电
【机 构】
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上海交通大学电力学院,东北电力学院电力工程系,香港理工大学电机工程系
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简便而准确地识别大扰动下的电力系统分群模式是电力系统动态安全分析方法如TEF、EEAC、Hybrid TEF和HybridEEAC等诸多动态安全评价方法中非常重要的问题之一.提出一种识别电力系统临界机群和非临界机群的新方法,该方法基于支路的暂态势能及支路两端的电压变化情况构建量化的指标以识别故障后网络中临界割集,进而实现对临界机组分群的快速判别.该方法仅依赖于支路的运行变量,而无需发电机的任何动态信息,不仅数据需求小,而且算法简单易于实现.该方法的有效性在NewEngland 10机39节点系统中得到满意的验证.
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