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为了提高机器翻译对模糊语句的准确翻译能力，提出基于多模糊语义自动判断的机器翻译优化方法。构建机器翻译的主题词表的上下文语义映射的概念树模型，基于语义本体主题词表对翻译文本进行规则约简和文本信息模糊语义特征抽取，采用多模糊自然语言形式化结构分析方法进行模糊语句的自动翻译判断，提高翻译的自动配准性。仿真结果表明，采用所提方法进行机器翻译中的多模糊语义自动判断，能提高翻译的准确度。