【摘 要】
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为了解决传统降雨入渗模型未有效顾及人为因素及降雨入渗机理等问题,首次将不透水层数据引入渗水能力模型,提出了一种改进的针对黄土滑坡的降雨入渗模型.首先,通过分层假设入
【机 构】
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兰州交通大学测绘与地理信息学院,甘肃省地理国情监测工程实验室,中国测绘科学研究院
【基金项目】
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兰州市人才创新创业项目(2015-RC-28),国家重点研发计划(地球观测与导航)(2017YFB0504201),国家自然科学基金(41761082),兰州交通大学优秀平台等共同资助(201806)
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为了解决传统降雨入渗模型未有效顾及人为因素及降雨入渗机理等问题,首次将不透水层数据引入渗水能力模型,提出了一种改进的针对黄土滑坡的降雨入渗模型.首先,通过分层假设入渗模型改进了传统模型;其次,通过2016年兰州市landsat8遥感影像提取了研究区的不透水层数据;最后,通过两者的耦合计算,去除了城市建设引起的地质表面条件改变对渗水能力的影响,得到更加符合实际应用的渗水能力计算模型.研究结果表明,该模型可以较好地弥补传统模型在计算渗水能力时无法排除人为因素干扰的缺陷,提高了模型精度,使模型更符合滑坡预测的应
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