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机械故障检测过程中，由于反映机械故障的振动信号微弱，很容易被外界噪声干扰信号污染，从而影响机械故障诊断。为提取纯净振动信号，传统EEMD滤波算法虽具有较强的降噪能力，但由于EEMD算法存在缺乏严谨理论基础、运算效率低、容易造成有用信号丢失等缺点，致使降噪效果不理想。为解决以上问题，提出一种基于变模式分解和频谱特性的自适应降噪算法。基于变模式分解优点，通过分析有用信号模态与噪声模态频谱特性，提取有用信号模态从而实现降噪。通过仿真信号与实测信号分析表明，新算法降噪效果优于传统EEMD滤波算法。