【摘 要】
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摘要：针对概率神经网络（PNN）模型强大的非线性分类能力，PNN能够很好地对变压器故障进行分类；文章通过对PNN神经网络的结构和原理的分析，应用PNN概率神经网络方法对变压器故障进行诊
【机 构】
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沈阳农业大学信息与电气工程学院,康奈尔大学
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摘要：针对概率神经网络（PNN）模型强大的非线性分类能力，PNN能够很好地对变压器故障进行分类；文章通过对PNN神经网络的结构和原理的分析，应用PNN概率神经网络方法对变压器故障进行诊断；通过实例仿真表明，PNN网络的训练时间比BP网络少，比之预测准确度也要高，而且还具有高度的泛化能力，这使得PNN网络可以有效地运用到变压器故障诊断中，具有一定的可操作性。
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