【摘 要】
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针对第3代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)求解离散拓扑优化收敛性差的问题,提出一种改进的NSGA-Ⅲ(mNSGA-Ⅲ),用于某白车身焊装生产平台的结构优化.提出新型极值点选择算法,以
【机 构】
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同济大学汽车学院,武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室,武汉理工大学汽车零部件技术湖北省协同创新中心
【基金项目】
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国家重点研发计划新能源汽车重点专项(2016YFB0101602),国家自然科学基金(51575399)资助项目
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针对第3代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)求解离散拓扑优化收敛性差的问题,提出一种改进的NSGA-Ⅲ(mNSGA-Ⅲ),用于某白车身焊装生产平台的结构优化.提出新型极值点选择算法,以稳定种群中个体的归一化过程.建立该生产平台的有限元模型,并以其总质量、最大应力和多个节点的z向位移最小为目标,进行离散拓扑优化.利用MATLAB集成MSC.Nastran软件,二次开发离散拓扑优化程序.通过优化、筛选,获得合理的杆件布置设计方案,使得结构总质量降低了30.1%,且刚度和强度均符合标准.优化结果表明,mNSGA
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