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传统的基于样本的修复算法在修复数字图像时精度较低，提出了一种基于马尔科夫随机场（Markovrandomfield，MRF）匹配准则的Criminisi数字图像修复算法。该算法以马尔科夫随机场替代欧氏距离匹配准则，在寻找最佳匹配块前首先通过马尔科夫随机场对图像纹理建模，然后计算图像全局能量对待修复像素块进行估值，最后寻找最佳匹配块以达到全局最优。实验结果表明，该算法对数字图像的修复有了很大改善，纹理误匹配率下降，修复精度得到明显提高。