【摘 要】
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首先通过G-P算法分析关联维数与嵌入维数的变化识别时间序列混沌特性,然后用小数据量方法求最大Lyapunov指数,基于最大Lyapunov指数对平均负载时间序列建立预测模型.实验结果
【机 构】
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重庆邮电大学软件学院,重庆邮电大学计算机科学与技术学院
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首先通过G-P算法分析关联维数与嵌入维数的变化识别时间序列混沌特性,然后用小数据量方法求最大Lyapunov指数,基于最大Lyapunov指数对平均负载时间序列建立预测模型.实验结果表明预测模型能比较精确的对Web服务器系统平均负载进行短期预测,依据平均负载能有效地推测服务器老化情况,为执行软件自愈提供依据.
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