基于多通道Gabor滤波与CS-LBP的人脸识别方法

来源 :计算机科学 | 被引量 : 26次 | 上传用户：cactusspine

【摘要】

：

近来,局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)在人脸识别中取得了成功应用。然而,LBP提取的特征维数通常很高。而中心对称局部二值模式(Center-Symmetric Local Binary Pattern,CS-LBP)采用中心对称思想对图像进行编码,能够显著降低提取的特征的维数。为此,将CS-LBP应用于人脸图像特征提取,并结合多通道Gabor滤波,提出了基于多通道G

【作者】

：

何中市卢建云余磊

【机构】

：

重庆大学计算机学院

【出处】

：

计算机科学

【发表日期】

：

2010年05期

【关键词】

：

中心对称局部二值模式多通道GABOR滤波特征提取人脸识别 Ccnter-symmetric local binary pattern Multi-chan

【基金项目】

：

本文受国家863计划项目（2007AA01Z423）与重庆市自然科学基金项目（CSTC,2007BB2134）资助.

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