基于自适应形状先验的快速图像分割算法

来源 :云南大学学报(自然科学版) | 被引量 : 89次 | 上传用户：czjjay

【摘要】

：

针对传统Grab Cut算法在GMM迭代参数估计阶段时间复杂度较高,当图像中含有噪声或遮挡物时容易发生分割错误的问题,提出一种结合多阶抽样GMM与自适应形状先验的图像分割算法.该算法首先根据采样数定理对像素点进行均匀多阶抽样,依据样本点估计GMM参数;然后加入形状先验项约束图像分割过程,同时对形状先验约束比例采用自适应方法进行控制,获得最终分割结果.针对形状仿射变换,运用SURF与RANSAC进行

【作者】

：

孙巍郭敏

【机构】

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现代教学技术教育部重点实验室,陕西师范大学计算机科学学院

【出处】

：

云南大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2015年01期

【关键词】

：

GrabCut算法多阶抽样GMM 自适应形状先验 SURF(Speeded-Up Robust Features) RANSAC(Random Sample

【基金项目】

：

国家自然科学基金（10974130）,中央高校基本科研业务费专项（GK201405007）,陕西省重点科技创新团队项目（2014KTC-18）,陕西师范大学学习科学交叉学科培育计划.

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