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介绍了推荐系统中的数据预处理问题,分析了数据预处理的多种方法.首先介绍相似度度量的多种方法,其次讨论了抽样问题,之后阐述降维方法中常用的技术,最后对去噪方法进行分析,为解决推荐系统中数据预处理问题提供一定的参考.
推荐系统中的数据预处理方法研究
【摘 要】
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介绍了推荐系统中的数据预处理问题,分析了数据预处理的多种方法.首先介绍相似度度量的多种方法,其次讨论了抽样问题,之后阐述降维方法中常用的技术,最后对去噪方法进行分析,
【机 构】
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长春理工大学计算机科学技术学院,长春市万易科技有限公司工程研究中心
【出 处】
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信息技术
【发表日期】
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2016年9期
【基金项目】
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长春市科技计划项目（14JR002）,国家科技支撑计划项目（2013BAH07F00）
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