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根据近几年广东电网台风受灾抢修工程的数据,采用基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的灰色特征加权支持向量机(support vector machine,SVM)模型对台风破坏规律进行回归分析,对台风登录频次较高的地区建立基于台风特性与灾害量统计分析的预测模型。预测模型的建立有助于灾后抢修工程施工组织的有序进行,同时有助于台风常登陆地区的电网工程设计中抗台风参数的选定,整体提升电网防御台风的能力。