基于竞争学习的神经网络自适应模糊控制

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介绍一种把具有更高智商的基于竞争学习的神经网络应用到模糊控制器中 ,从而表明 ,借助神经网络的自学习和自适应能力 ,改善模糊控制器的模糊推理特性。 In this paper, we introduce a neural network with higher IQ based on competitive learning to the fuzzy controller, which shows that the fuzzy inference property of the fuzzy controller can be improved by self-learning and adaptive ability of neural network.
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