【摘 要】
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目的 系统评价2型糖尿病（T2DM）患者发生心力衰竭的风险预测模型，以期为临床医生选择合适的预测模型提供参考。方法 计算机检索PubMed、Embase、Cochrane Library、中国知网、万方数据知识服务平台、维普网及中国生物医学文献数据库中有关T2DM患者发生心力衰竭风险预测模型的文献，检索时间从建库至2022-04-30。根据CHARMS清单提取文献资料，应用预测模型偏倚风险和适用性
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（81974541）； 北京市自然科学基金资助项目（7212176）；
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目的 系统评价2型糖尿病（T2DM）患者发生心力衰竭的风险预测模型，以期为临床医生选择合适的预测模型提供参考。方法 计算机检索PubMed、Embase、Cochrane Library、中国知网、万方数据知识服务平台、维普网及中国生物医学文献数据库中有关T2DM患者发生心力衰竭风险预测模型的文献，检索时间从建库至2022-04-30。根据CHARMS清单提取文献资料，应用预测模型偏倚风险和适用性评估工具（PROBAST）评估模型的偏倚风险和适用性。结果 最终纳入12篇文献，共构建了14个风险预测模型。仅1个模型未提及AUC,13个模型的AUC为0.72～0.87；仅1个模型未提及校准方法，13个模型报告了校准方法；8个模型采用Bootstrap法进行内部验证，5个模型采用分割样本法进行内部验证，1个模型采用交叉验证法进行内部验证；8个模型是作者或其他研究者进行外部验证，6个模型未进行外部验证；14个模型包含3～16个模型变量，其中最常见的模型变量是年龄（8个模型）、糖化血红蛋白（HbA1c）（8个模型）及BMI（7个模型）；模型最常见的呈现形式为评分分级（6个模型），其次为方程（5个模型）。14个模型整体均存在高偏倚风险，但整体适用性高。结论 目前构建的T2DM患者发生心力衰竭风险预测模型的AUC为0.72～0.87，具有一定区分度，但部分模型缺乏外部验证，且所有模型存在高偏倚风险。
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