【摘 要】
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随着军事科技的快速发展,伪装、隐蔽、欺骗、干扰等手段和技术大量应用于现代战场,以致从传感器获取的目标特征参数的差异越来越不明显,原有的目标识别规律性被大量破坏。在
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随着军事科技的快速发展,伪装、隐蔽、欺骗、干扰等手段和技术大量应用于现代战场,以致从传感器获取的目标特征参数的差异越来越不明显,原有的目标识别规律性被大量破坏。在目标特征逐渐模糊的发展趋势下,传统的"特征提取和选择、模板建库、分类器设计、匹配决策"等目标识别技术将很难准确地进行目标识别。论文研究了雷达辐射源识别的基于神经网络快速实现方法,并与传统模板匹配方法进行了效果比对,为摆脱传统目标识别思路的约束,发展智能化的目标识别技术提供了基础。
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