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为提高热电偶的测温精度，在对热电偶进行数学建模时，结合粒子群算法对PID神经网络进行优化，并设计了实际多路电偶数据采集电路对温度数据进行采集和验证。通过实验验证，粒子群算法的运用加快了PID神经网络的收敛速度、提高了系统稳定性，从而得到了更加精确的热电偶模型，提高了系统的测温精度。
基于粒子群优化的PID神经网络在热电偶数学建模中的应用
【摘 要】
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为提高热电偶的测温精度，在对热电偶进行数学建模时，结合粒子群算法对PID神经网络进行优化，并设计了实际多路电偶数据采集电路对温度数据进行采集和验证。通过实验验证，粒子群算
【机 构】
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沈阳航空航天大学电子工程学院
【出 处】
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沈阳航空航天大学学报
【发表日期】
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2011年5期
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