【摘 要】
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设备的安全稳定运行是石化企业实现安全稳定生产的重要因素。大机组等动设备结构复杂、故障形式多样,传统的以设备或测点为对象的监测技术应用难以满足不断增长的安全保障要
【机 构】
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中国石油化工集团有限公司炼油事业部
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设备的安全稳定运行是石化企业实现安全稳定生产的重要因素。大机组等动设备结构复杂、故障形式多样,传统的以设备或测点为对象的监测技术应用难以满足不断增长的安全保障要求。特别是单一的参数指标不能全面体现设备故障特征,导致设备故障不能提前预警预测,即便出现异常也不能快速定位,亟需研究新的预警预测诊断技术,实现大机组等动设备异常状态的预警预测,异常状态下的快速分析定位。文章结合企业遇到的问题,基于工业大数据分析技术,提出了一种用于大机组等动设备运行状态预警预测的解决方案。通过采用数据驱动的建模方法建立设备运行状态特
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