【摘 要】
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作为当下十分关键的信息来源,档案包含的信息量较多,为了实现电子档案快速转递、准确查询,提出基于智能数据分析的电子档案转递查询方法,采用基于模糊C均值数据分类的电子档案信息聚类方法,实现所需电子档案信息聚类,获取所需查询的电子档案样本;针对获取的电子档案信息样本,基于关联规则算法,优化电子档案转递查询方法,实现电子档案转递信息的智能查询。实验结果验证,文中所提方法可缓解多种电子档案转递信息同时查询这一问题,且该方法的查询效率高,查询范围广,应用价值显著。
【基金项目】
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衡水市社科联项目(2019027,2018099)。
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作为当下十分关键的信息来源,档案包含的信息量较多,为了实现电子档案快速转递、准确查询,提出基于智能数据分析的电子档案转递查询方法,采用基于模糊C均值数据分类的电子档案信息聚类方法,实现所需电子档案信息聚类,获取所需查询的电子档案样本;针对获取的电子档案信息样本,基于关联规则算法,优化电子档案转递查询方法,实现电子档案转递信息的智能查询。实验结果验证,文中所提方法可缓解多种电子档案转递信息同时查询这一问题,且该方法的查询效率高,查询范围广,应用价值显著。
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