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该文以一类观测系统为研究对象,首先在对被观测信号的随机特性统计分析的基础上,建立描述其变化的动态模型;然后针对信息缺乏情况下所建动态模型存在精度不高的实际情况,通过引入强跟踪滤波技术,实现了对被测目标状态与未知参数的联合估计;最后通过仿真对新方法与已有方法进行比较,验证了新方法的有效性。
一类随机过程基于强跟踪滤波的算法研究
【摘 要】
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该文以一类观测系统为研究对象,首先在对被观测信号的随机特性统计分析的基础上,建立描述其变化的动态模型;然后针对信息缺乏情况下所建动态模型存在精度不高的实际情况,通过引入强跟踪滤波技术,实现了对被测目标状态与未知参数的联合估计;最后通过仿真对新方法与已有方法进行比较,验证了新方法的有效性。
【机 构】
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杭州电子科技大学信息与控制研究所
【出 处】
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杭州电子科技大学学报
【发表日期】
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2009年06期
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