P物质是广泛分布于细神经纤维内的一种神经肽。当神经受刺激后，P物质可在中枢端和外周端末梢释放，与NK1受体结合发挥生理作用。在中枢端末梢释放的P物质与痛觉传递有关，其C末端参与痛觉的传递，N末端则有能被纳洛酮翻转的镇痛作用。P物质能直接或间接通过促进谷氨酸等的释放参与痛觉传递，其镇痛作用是通过促进脑啡肽的释放引起。逆向电刺激感觉神经或经细传入纤维传出的轴突反射和背根反射冲动可使外周端末稍释放P物质
近年来网络安全事件频发，黑客利用互联网对我国重要信息系统、关键信息基础设施发起了多轮次的攻击与破坏。其中网络空间的资产全面测绘是现阶段对互联网空间综合管控的基础，也为等级保护、关基保护提供基础数据支撑。本文立足网络资产动态管理和风险资产监测需求，通过常态化、持续性、高实时的安全运营，解决重要行业部门互联网和内网空间资产分布无序，也对网络空间测绘中关键技术进行研究分析，归纳出适合公安网安互联网管控业
＜正＞ 生理学教科书中,反射的定义是:在中枢神经系统的参与下,机体对内外环境刺激的规律性应答,或称适应性反应（周衍椒,张镜如.生理学.第三版.人民卫生出版社,1989:5,399）。显然在反射的概念中,十分强调中枢神经系统的参与;但事实并非如此。一、通过侧枝的轴突反射初级感觉神经元的轴突有许多分支,兴奋沿一分支传入,转而沿另一分支传出,它的“脑”在脊神经节内。这种在一根轴突上完成的反射称为轴突反射
高职高专院校的网络规模、网络资产、数据资源、应用业务日趋复杂，暴露出网络资产管理困难及暴露面未知等问题。亟须以攻击者视角，分析攻击者攻击过程，从校园网网络资产探测和识别、梳理和关联性分析、暴露面检查及防御等方面构建网络资产测绘与治理方法。研究探讨了网络资产识别与梳理的方法，暴露面检查的方法，并对暴露面资产提出了处置建议，实现对暴露面资产可管可控，降低暴露面资产的风险。
当前，随着网络技术的不断发展，网络空间日趋复杂，网络资产种类和数量越来越多，网络空间安全形势严峻。通过网络资产探测可以帮助网络安全人员掌握网络资产状况，发现非法资产接入情况，及时了解隐藏在网络中的安全风险。基于此，分析了当前网络资产探测的现状，提出了一种基于结构特征的网络资产识别技术，从局部特征和全局特征两个方面对网络资产特征进行刻画，并使用最长公共子序列（Longest Common Seque
工业控制系统的安全关系到国计民生，是国家安全的重要组成部分。随着物联网技术不断发展，工业控制系统网络已经深入到各行业，但由于设计的缺陷或安全手段的缺乏，工业控制系统相关资产极易受到黑客的攻击和利用。探测、知晓暴露在互联网环境下的工控资产是实现工业控制系统信息监测、发现安全漏洞和把握网络空间安全态势的重要步骤。本文介绍工业控制系统网络资产探测常用的探测方法，利用端口探测技术扫描目标主机上的端口，根据
针对网络空间中流量数据的数字资产探测问题，本文提出了一种基于卷积神经网络的操作系统指纹快速识别方法。首先对网络空间资产探测原理进行了概述，通过对基于SVM的操作系统识别和基于决策树的操作系统识别方法进行对比，设计和构建了以ReLU函数作为激活函数的二层卷积模型且增加了BN层、池化层、全连接层，使用流量探测分析工具p0f将其指纹库操作系统指纹数据作为训练集，对收集到的流量数据作为测试集进行指纹识别测