【摘 要】
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海关业务每日产生的海量记录中蕴藏着数据"金矿"有待进一步挖掘,为加强海关风险识别的准确性,让大数据的价值进一步得到显现,本文采用数据挖掘分类分析的方法,对历史报关单数
【机 构】
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上海海关学院海关管理系,上海海关风险管理处
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海关业务每日产生的海量记录中蕴藏着数据"金矿"有待进一步挖掘,为加强海关风险识别的准确性,让大数据的价值进一步得到显现,本文采用数据挖掘分类分析的方法,对历史报关单数据进行分析,根据其查获情况,将有查获与否作为分类标号,建立分类模型对历史报关单进行分类,提取相关的规则,揭示数据中隐藏的规律并运用其规律进行预测,为报关单的风险评估预测提供参考。
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