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基于小波分析的煤矿瓦斯涌出量灰色预测模型
基于小波分析的煤矿瓦斯涌出量灰色预测模型
来源 :计算机系统应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sduan
【摘 要】
:
瓦斯涌出量的预测在煤矿安全问题中具有重要意义,利用小波分析将原始数据进行分解并重构,并利用AFT加快计算速度,重构后得到的数据通过灰色模型进行预测,将利用小波-灰色模型
【作 者】
:
郭长娜
王洋洋
吴北平
【机 构】
:
煤科集团沈阳研究院有限公司
【出 处】
:
计算机系统应用
【发表日期】
:
2015年3期
【关键词】
:
瓦斯涌出量
小波分析
灰色模型
预测精度
gas emission
wavelet analysis
GM(1
1)
prediction accura
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瓦斯涌出量的预测在煤矿安全问题中具有重要意义,利用小波分析将原始数据进行分解并重构,并利用AFT加快计算速度,重构后得到的数据通过灰色模型进行预测,将利用小波-灰色模型预测后的结果与单独用灰色模型预测的结果进行比较,结果表明,前者的预测精度明显高于后者.
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