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提出一种基于RBF神经网络和D-S证据理论相结合的数据融合结构应用于轴承故障诊断.该融合诊断结构具有训练时间短,确诊率高等优点.
基于RBF网络和D-S推理的轴承故障诊断
【摘 要】
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提出一种基于RBF神经网络和D-S证据理论相结合的数据融合结构应用于轴承故障诊断.该融合诊断结构具有训练时间短,确诊率高等优点.
【出 处】
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仪器仪表学报
【发表日期】
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2003年z2期
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