【摘 要】
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针对交通路网对城市应急疏散过程的影响,使用空间分析技术对路网的脆弱性与应急疏散模型进行研究。使用最小费用最大流(minimal cost maximal flow,MCMF)算法寻找GIS路网数据
【机 构】
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北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所,空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室,地理信息基础软件与应用国家测绘地理信息局工程技术研究中心
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目“黄准海地区小麦生长卫星遥感监测预测”(编号:2016YFD0300603-2);国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目“作物生长与健康遥感监测与评价技术研究”(编号:61661136006)共同资助
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针对交通路网对城市应急疏散过程的影响,使用空间分析技术对路网的脆弱性与应急疏散模型进行研究。使用最小费用最大流(minimal cost maximal flow,MCMF)算法寻找GIS路网数据中的脆弱点,以北京某实地区域数据进行算法验证,并与同类软件的提取效果进行比较。结果表明,基于GIS平台集成的模型算法可以准确提取路网脆弱点,可提高在应急疏散中路网的利用效率,加快疏散速度。
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