【摘 要】
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近年来，小波变换被成功地运用于高光谱数据的特征提取．其中的关键环节之一是如何确定合适的分解尺度，以获得较高的分类精度．文中提出一种改进的基于相关系数的小波分解最佳尺度的
【机 构】
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北京大学地球与空间学院遥感与地理信息系统研究所
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近年来，小波变换被成功地运用于高光谱数据的特征提取．其中的关键环节之一是如何确定合适的分解尺度，以获得较高的分类精度．文中提出一种改进的基于相关系数的小波分解最佳尺度的确定方法．该方法首先对高光谱影像进行多尺度小波分解，提取特征图像，然后，计算各个尺度的小波近似系数与原始光谱信号之间的相关系数，根据相关系数的变化趋势确定最佳分解尺度．通过两个高光谱数据验证所提出的方法，并与现有方法进行对比．实验结果表明，所提出的方法可较准确地确定最佳的分解尺度．
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