【摘 要】
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针对地表沉降预测研究中单一传统方法预测精度较低、预测过程不稳定等问题,提出一种经验小波变换(EWT)与Prophet预测模型相结合的优化预测方法.以江西省上饶市德兴矿区为例,采用30景哨兵1号影像进行SBAS-InSAR沉降研究,并获取该区域研究时段内的沉降时序数据.首先对原始沉降时序数据进行EWT自适应分解,分解产生经验尺度分量和一系列经验小波分量;然后对各分量进行Prophet预测后叠加重构,得到最终的沉降预测值;最后采用回溯性预测法验证本文方法的精度和可靠性.实验结果表明,EWT-Prophet组合
【机 构】
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东华理工大学测绘工程学院,南昌市广兰大道418 号,330013;南昌航空大学校长办公室,南昌市丰和南大道 696 号,330063
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针对地表沉降预测研究中单一传统方法预测精度较低、预测过程不稳定等问题,提出一种经验小波变换(EWT)与Prophet预测模型相结合的优化预测方法.以江西省上饶市德兴矿区为例,采用30景哨兵1号影像进行SBAS-InSAR沉降研究,并获取该区域研究时段内的沉降时序数据.首先对原始沉降时序数据进行EWT自适应分解,分解产生经验尺度分量和一系列经验小波分量;然后对各分量进行Prophet预测后叠加重构,得到最终的沉降预测值;最后采用回溯性预测法验证本文方法的精度和可靠性.实验结果表明,EWT-Prophet组合模型整体优于单一Prophet模型及传统ARMA模型,相较于其他2种方法,EWT-Prophet模型的均方根误差分别提升51.53％和59.03％,平均百分比误差分别提升57.81％和64.85％,表明本文方法预测效果更佳,且具备较好的适用性,为大面积矿区沉降预测提供了一种有效方法.
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