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主要研究非对称离散Hopfield神经网络的异步演化方式的收敛性,并给出了一些新的收敛性条件.若网络的连接权矩阵可以分解成主对角元素非负的对称矩阵和行(列)对角占优的矩阵之和,则网络是异步收敛的.所获结果推广了已有的结论.
离散Hopfield型神经网络的异步收敛性研究
【摘 要】
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主要研究非对称离散Hopfield神经网络的异步演化方式的收敛性,并给出了一些新的收敛性条件.若网络的连接权矩阵可以分解成主对角元素非负的对称矩阵和行(列)对角占优的矩阵之
【机 构】
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海军工程大学
【出 处】
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空军工程大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2002年3期
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