基于Baum-Welch算法HMM模型的孤词算法研究

来源 :河北科技大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kaixun520
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介绍了隐Markov模型原理,它是用来描述舍有未知参数的Markov过程,是描述随机过程统计特性的概率模型。在此基础上,设计了基于HMM模型的孤词检测实验,通过优化实验模型,采用Baum-Welch算法解决HMM模型的训练问题,找到HMM模型估计参数A值,这在数学角度上等价于其他线性预测系数。此实验在减少不必要的HMM训练的同时,降低了算法复杂程度。为了测试Baum-welch算法的有效性,进行了数据仿真实验,结果表明该算法是有效的。
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