大数据时代人力资源管理创新思考

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  [摘 要]大数据的出现和使用,为社会的发展提供了强有力的帮助,人力资源管理也可以利用大数据更好地提升自己的管理质量,通过对数据进行分析和处理,发现新的知识,找到数据的内在价值,通过这样解决好人才在招聘,使用,管理等方面存在的一些问题,使得人力资源管理的质量得到真正的提升。在当前社会中,我们应该对大数据的特点和属性有基本的了解,然后将其和人力资源管理进行整合,在实践的过程中探索整合的最有效的方式,真正的保证发挥好大数据的价值。
  [关键词]大数据;人力资源;使用方法;思考建议
  中图分类号:TU615 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2017)45-0137-01
  在当代社会的发展过程中,社会竞争越来越大,企业成长和发展的压力也越来越大,我认为企业在發展的过程中,必须要结合社会的实际情况,灵活的进行管理,而人力资源管理是企业核心竞争力的保证之一,高质量的人力资源管理可以提升企业的竞争力,我认为在大数据背景下,企业在进行人力资源管理的时候,可以借助大数据进行分析,通过大数据解决好人才招聘使用以及后期的管理使用等方面存在的一些问题,发挥好大数据的价值,提升企业人力资源管理的质量,强化企业的竞争能力,让企业在激烈的社会竞争中生存下来,并且不断的成长和发展,不断的壮大。
  1、人才招聘
  在当今知识经济中,用人单位间的竞争即是人才的竞争,而人才招聘是用人单位人力资源部门的首要任务。传统的张贴信息、投递简历、面试考核的招聘方式已经不能完全满足部门的人才选拔要求。因为大多数时候,面试官不能获得关于应聘者的综合信息,所有信息数据来源于候选人的描述。片面的、错误的信息必然会导致结果的偏差。现在,通过大数据的运用可以很好的弥补这个缺陷。
  首先,大数据为用人单位的招聘工作提供了一个更广泛的平台——互联网。据统计,中国有超过三分之二的用人单位使用网上招聘。用人单位到社交网络不断收集简历信息和应用信息,因为社交网站和招聘的结合可以帮助招聘人员找到更多有关候选人的信息,包括个人视频图像、生活条件、社会关系、综合素质等,从而使候选人的形象变得更加生动、准确,实现“人岗匹配”。当然各类人才也可以了解更加公开和透明的招聘信息,了解工作岗位与自己的符合程度,这也可以说是双赢。21世纪最有价值的资源将是数据。
  2、正确掌控大数据在人力资源管理工作中的应用
  现阶段,随着人力资源管理理论与管理实践不断的推广,在实际企业发展的过程中需要重视大数据的作用。大數据有助于人力资源管理的理论知识、工作技巧以及技能等变得更为科学化。在大数据的影响下,云计算技术的人力资源服务成为其管理工作的重点目标,有助于突破传统意义上人力资源管理存在的约束,注重掌控信息资源的真实性、整体性以及权威性,可以正确应用并且转变成为提升企业工作效益、设计人才价值的终端服务成品,促使更多的企业开始应用和推广大数据技术,实施优质的人才资源管理工作[2]。
  3、及时转变人才资源角色
  大数据的出现,引导人力资源工作可以结合优质的技术平台实施标准化、整体化的信息处理,促使人力资源管理工作更为高效和主动,这样有助于提升人力资源管理工作效率和质量。人力资源管理工作依据经验主义变得更加合理,这样人力资源管理工作人员也将承担更多的审查和决定工作,面对不断变化的环境和企业战略,因此人力资源部门需要提升自身的洞察力,设计与企业战略相同的人力资源方案,从而为企业的发展提供更为优质的人才保障。
  4、在员工职业生涯规划的应用
  大部分行业为各种类别员工建立了较为完备的职业生涯规划体系,但对于职业发展过程中的“学习—运用—评估”的持续性较差,导致对于员工的职业胜任能力缺乏长期评估,针对性的学习和运用更加无从谈起。在一个基于大数据理念的职业生涯规划体系中,一般按不同员工类别建立不同的职业生涯发展模型,并采集专项培训、日常评估、业务考察等多种方式的“大数据”对各类别人员的职业胜任能力表现进行记录、分析与指导,为每个人量身定制出职业生涯发展路线图,提供个性化的职业引导,有效降低员工的离职率。
  5、大数据应用为人事工作提供更加全面的量化参考基础
  在组织人事工作的过程中,利用大数据的分析方式可以对人员流动、绩效考核结果及人员培训需求等进行有效分析。利用大数据的优势结合全面的人力资源信息并对其进行反复持续地深入挖掘,利用人才分析或人力资源核算等方法,使大数据为人力资源管理工作发挥出战略性的预判能力。
  在大数据时代下,人力资源管理系统已经打破了传统的组织形式并开始向普通员工靠近,从而在与员工交流的过程中产生更多的交互性数据,这样不仅可以优化人力资源的组织结构,同时为员工服务创造出有利的条件,使员工能积极参加到认识管理工作中,并且使人力资源管理有更加规范的工作流程。
  人才的核心竞争力在大数据时代下正发生着巨大的变化,利用大数据可以建立高效的人才数据管理模式。在大数据新时代下数据已成为企业的核心资产之一。通过对大数据应用的使用使得企业的一切信息都能够被录入和存储,并且通过对企业及员工群体的信息进行有效分析和总结。
  6、在绩效、薪酬管理中的应用
  绩效管理是人力资源管理的重要组成部分,它有利于在企业中创造出一个公平、透明的竞争氛围,提高员工的满意度和工作积极性,提高组织的效率,保证企业战略目标的实现。它分为绩效计划、绩效考评、绩效反馈、绩效改进四个部分。在传统的人力资源管理中,绩效管理主要通过制定出定性或定量的绩效指标,并定期对员工的绩效指标进行考评,获得并分析员工的绩效数据,进行绩效改进。这种绩效管理方法存在较大的局限性,绩效计划的设立不科学,具有较强的主观性,绩效指标不能反映和鉴别出员工达到绩效的关键行为和能力,不能有效的实现绩效改进。在大数据时代,绩效管理有了重大的变革。
  综上所述,大数据的出现以及在多领域的应用是趋势。在人力资源管理中,要看收集的数据是否与企业需求的和设定的项目相匹配,对数据进行系统分析,从而使它最大程度助力人力资源管理工作。大数据具有借鉴意义,但最终的决策权仍应该掌握在人力资源管理者手里,大数据技术只是一种辅助决策的工具,最终的判断标准还是要根据人力资源管理的经验和需求来决定。
  参考文献
  [1] 孙连才.数据化管理趋势下人力资源外包模式创新[J].中国人力资源开发,2015.
  [2] 刘佳磊.基于大数据的人力资源管理变革[J].中国市场,2014.
  [3] 王群,朱小英.大数据时代企业人力资源管理创新思考[J].沈阳工业大学学报(社会科学版),2015.
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