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本文简要探讨了多阶层神经网络及误差逆传播学习算法(BP模型)的结构和该算法的实施过程,并研究了BP模型在矿产资源综合评价中的应用。以应用柴北缘—东昆仑地区造山型金矿数据进行预测为例,证实BP模型方法是一种有效的矿产资源评价方法。
BP神经网络模型在柴北缘—东昆仑造山型金矿预测的应用
【摘 要】
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本文简要探讨了多阶层神经网络及误差逆传播学习算法(BP模型)的结构和该算法的实施过程,并研究了BP模型在矿产资源综合评价中的应用。以应用柴北缘—东昆仑地区造山型金矿数
【机 构】
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中国地质科学院矿产资源研究所,吉林大学
【出 处】
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矿床地质
【发表日期】
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2002年S1期
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