【摘 要】
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瑞萨电子株式会社宣布助力IoT(物联网)设计人员简化从设备到云端的开发。瑞萨充分利用在安全嵌入式设计领域的丰富经验,在微控制器(MCU)和微处理器(MPU)产品上支持Microsoft Azure RTOS,为用户提供快速、无缝、开箱即用的开发体验。该合作将有助于提供基于瑞萨智能、安全的芯片以及Microsoft Azure物联网模块(包括Azure RTOS、面向C语言的Azure IoT设备S
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瑞萨电子株式会社宣布助力IoT(物联网)设计人员简化从设备到云端的开发。瑞萨充分利用在安全嵌入式设计领域的丰富经验,在微控制器(MCU)和微处理器(MPU)产品上支持Microsoft Azure RTOS,为用户提供快速、无缝、开箱即用的开发体验。该合作将有助于提供基于瑞萨智能、安全的芯片以及Microsoft Azure物联网模块(包括Azure RTOS、面向C语言的Azure IoT设备SDK、IoT Plug and Play、IoT Central及IoT Hub)的完整
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随着我国城市地下空间开发利用规模的日益增大,地下空间防灾问题受到了前所未有的关注。通过对广州市洪潮特性及地下空间洪灾成因的分析,提出了地下空间防灾应在优化地下空间地面高程控制、提高周边地块排水及防涝标准、强化除险设施及拦防设施、完善法规及应急预案、深化地下空间规划设计和运营管理、构建安全演习和构建防灾信息平台等方面展开相关工作,以利于扩展广州市城市综合防灾的力度和视角,促进城市综合防灾系统与立体化
"三纵三横一平台"教学模式是指借助基于移动互联网的蓝墨云班课平台,形成纵向上以任务为驱动、学生为主体、教师为主导,横向上课前任务布置、课中演示讨论、课后总结的立体化教学模式。将该模式应用于物联网专业的日常教学中,应组建专业化的师资队伍,搭建开放型教学平台,推进物联网专业工作室建设。该模式的运用可以从空间、时间上把控教学进度,全面提升物联网专业学生的创新实践能力。
本文阐述了图像处理课程的教学改革的过程,建立了实物、线上、电子和软件等综合性的课程教学资源。探讨该课程的教学方法改革,包括讲授法、问题法、演示法、案例法、实验法练习法和翻转课堂。提出了结合课程思政元素的方法。培养学生分析问题与解决问题的综合能力,提高教学质量。
随着人工智能高科技的发展,物联网作为数据处理平台和改善应用开发技术受到了瞩目。基于此情况,在教学中针对本科物联网工程专业自身的特点和课程要求,对实际教学进行相应的改革,对物联网技术进行教学分析,从实践出发提出相对应的措施。
在制造企业向自动化、信息化、智能化企业发展过程中,格力电器搭建了过程质量智控系统,用RFID电子标签代替纸质流程卡,实现系统数据保存、追溯、查询,解决纸质记录难保存、无法调取数据追溯查询的弊端。置于工艺板上的RFID电子标签可循环利用,可节约RFID电子标签投入成本,缩减纸质打印浪费及管理成本。过程质量智控系统进一步保证空调质量的一致性、稳定性、可靠性,让数据透明化、可视化管理,系统实时对产线上的
Images that are taken underwater mostly present color shift with hazy effects due to the special property of water.Underwater image enhancement methods are proposed to handle this issue.However,their
针对训练数据不平衡和类内差异,本文提出了使用等同复杂度AdaBoost分类器的级联来检测行人,称为朋辈级联。利用难负样本挖掘操作,贪婪训练一系列的AdaBoost阶段分类器。朋辈级联不限制分类器的复杂度,从而得以利用更多负训练样本。并且,本文级联成为了强朋辈分类器的集成,从而能在一定程度上应对行人的类内差异。为就地训练出高检测率的AdaBoost分类器,提出提纯操作来丢弃一些难负样本。提纯操作替代
随着人工智能和计算机技术的不断发展,图像处理已经成为国内外学者广泛研究和关注的热点内容。本文介绍了基于C语言和Matlab的混合编程策略实现图形处理的技术,文章首先介绍了图像处理的基本概念和步骤,然后比较了C++和Matlab单独编程技术在图像处理过程中的缺点,从而确定了基于两者混合编程的图像处理策略。经实际应用验证,混合编程模式适合各类图像处理,在图像处理效率和编程成本上有了较大改进。
近年来,草地调查和监测工作中主要基于卫星遥感光谱图像,但其整体分辨率略低、成本高,具有一定的局限性。而近距离获取的高分辨率高光谱图像可弥补图像分辨率较低的缺陷,目前研究较少。因此,本研究通过结合高光谱成像技术和机器学习,提出了一种基于方差选择与高斯朴素贝叶斯的草地牧草高光谱图像快速准确识别方法。首先,利用高光谱成像系统采集可见-近红外光谱(400～1 000 nm)的草地高光谱图像,通过基于方差选
随着5G与物联网技术的发展,工厂的作业系统与科研院校的实验室可以整合为一个整体,这就使得实时,可更新的缺陷识别算法的研发和应用成为可能。对比研究了四个表面缺陷数据集与对应的检测方法,并在此基础上提出了若想要达到工业生产级别的应用,需要解决的关键技术问题。