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回归系数的加权混合估计与最小二乘估计的相对效率
回归系数的加权混合估计与最小二乘估计的相对效率
来源 :应用概率统计 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kingworsebest
【摘 要】
:
本文研究随机约束下线性回归模型中,回归系数的加权混合估计与最小二乘估计的相对效率,并且给出了相对效率的上下界限.最后我们给出了一个例子来验证我们的理论结果.
【作 者】
:
邬吉波
杨虎
【机 构】
:
重庆大学数学与统计学院,重庆文理学院数学与财经学院
【出 处】
:
应用概率统计
【发表日期】
:
2015年1期
【关键词】
:
随机约束
线性回归模型
最小二乘估计
加权混合估计
相对效率
Stochastic restriction
linear regression model
【基金项目】
:
国家自然科学基金(11171361,11426054)、教育部博士点基金项目(20110191110033)和永川区自然科学基金(Ycstc,2014nc8001)资助.
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本文研究随机约束下线性回归模型中,回归系数的加权混合估计与最小二乘估计的相对效率,并且给出了相对效率的上下界限.最后我们给出了一个例子来验证我们的理论结果.
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