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在分析模糊控制理论的基础上,本文建立和训练了一个模糊神经网络控制器（FNNC）作为系统控制器,在Matlab/Simulink下进行控制系统的仿真。仿真结果表明,对复杂非线性被控对象的控制该控制器在具有良好的效果。
基于BP算法的模糊神经网络控制系统的仿真实现
【摘 要】
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在分析模糊控制理论的基础上,本文建立和训练了一个模糊神经网络控制器（FNNC）作为系统控制器,在Matlab/Simulink下进行控制系统的仿真。仿真结果表明,对复杂非线性被控对象的控
【机 构】
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武汉理工大学自动化学院
【出 处】
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数字技术与应用
【发表日期】
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2010年12期
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