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针对磨矿分级过程复杂特点,引入预测控制中DMC算法,即采用不断的在线滚动优化,并在优化过程中利用实测信息不断进行反馈校正,因而在一定程度上克服了不确定性的影响,增强了控制的鲁棒性.该算法在对分级机溢流浓度控制的模拟试验中取得令人满意的效果.
DMC算法应用于分级机溢流浓度控制的研究
【摘 要】
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针对磨矿分级过程复杂特点,引入预测控制中DMC算法,即采用不断的在线滚动优化,并在优化过程中利用实测信息不断进行反馈校正,因而在一定程度上克服了不确定性的影响,增强了控
【机 构】
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武汉化工学院计算机科学与工程系
【出 处】
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武汉化工学院学报
【发表日期】
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2002年4期
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