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在针对大量医疗数据进行挖掘分析的可视化应用中,主要是对算法流程的简单可视化,缺乏一定的交互,对于用户来讲仍然是一个＂黑盒＂。针对这一问题,设计了一种基于交互模型针对具有对称性质的二维医学图像的多阶段分类可视化系统。首先,系统通过简单人机交互提取图像的灰度特征、纹理特征以及轮廓特征;然后结合实时图表、图像以及动画的展示对整个分类过程进行了可视化;并且在可视化过程中采用了简化交互策略,随着处理图像的增加,将会简化特征提取的人机交互过程,从而减少训练及分类时间。在2 000张脑CT图像集上的实验结果表明,基于交