【摘 要】
：
随着敌我识别侦察装备的广泛部署,其侦察数据呈现爆炸式增长,多源且复杂的海量信号侦察数据对后端数据分析提出了较高要求。针对传统敌我识别信号关联分析方法速度慢、效率低
论文部分内容阅读
随着敌我识别侦察装备的广泛部署,其侦察数据呈现爆炸式增长,多源且复杂的海量信号侦察数据对后端数据分析提出了较高要求。针对传统敌我识别信号关联分析方法速度慢、效率低的问题,通过研究其关联流程的可拆分特性,提出了一种基于Map/Reduce的敌我识别信号聚类和关联分析方法,将传统敌我识别信号关联分析流程进行方位和时间拆解,在大数据平台上进行分布式并行计算,大幅提升了大数据量情况下的关联分析效率。实验结果表明,在数据量达到108条以上时,所提方法比传统方法计算效率高10倍以上。
其他文献
信号的频率落在两个量化频点之间时会产生估计误差,所以需要校正快速傅里叶变换（FFT）后估计的频率。结合Rife算法和抛物线插值法的特点,提出了一种自适应频率校正算法。该算法
基于直扩体制的时分多址（ TDMA ）卫星星座组网,信号帧前导段长度越短、净荷长度越长,数据 传输的效率就越高.但是,直扩体制信号帧前导段长度越短意味着接收信号捕获增益就越低,
5G中终端的能量消耗和频谱资源问题日益严重,在终端直通技术（D2D）中尤为突出。为了提高D2D对用户（DP）的能效和资源利用率,提出了一种基于粒子群算法的联合功率控制和资源分配策略
结合江苏省水利普查项目实践,总结了借助ArcGIS平台进行水利普查空间数据的采集与处理的作业经验,有利于作业人员较快掌握有关技术要领。
随着近些年来我国经济的快速发展,我国煤矿企业也取得了良好的发展,办公室工作的积极作用也越来越明显。办公室在煤矿企业管理部门中发挥着重要的作用,它承担着煤矿企业各级
通过数据解释社会发展以探寻新时代中国的真实情景,通过数据库建设推动学科建设以进行理论创新与方法创新变得越来越重要。本研究结合国内外数据库建设与利用的经验,深入探讨