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针对矿井通风机故障诊断过程中样本数据有限的特点，提出了一种经模拟退火的粒子群算法优化的二次回归诊断方法。将样本数据分为建模数据和测试数据，测试结果表明该方法具有适用性强、操作简单、精准度高，且无需太多样本数据等特点，值得推广。
基于模拟退火的粒子群算法优化的二次回归在矿井通风机故障诊断中的应用
【摘 要】
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针对矿井通风机故障诊断过程中样本数据有限的特点，提出了一种经模拟退火的粒子群算法优化的二次回归诊断方法。将样本数据分为建模数据和测试数据，测试结果表明该方法具有适用
【机 构】
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兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系
【出 处】
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自动化与仪器仪表
【发表日期】
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2014年9期
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