【摘 要】
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机械制造领域存在大量的领域知识,这些领域知识将特征项与文本类别关联起来,有助于区分文本的类别。基于此,本文提出一种融合领域知识的多标签分类方法旨在提高机械制造领域
【基金项目】
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国家科技重大专项：汉川机床采用国产数控系统加工大型机床零件应用示范工程（2012ZX04011-011）
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机械制造领域存在大量的领域知识,这些领域知识将特征项与文本类别关联起来,有助于区分文本的类别。基于此,本文提出一种融合领域知识的多标签分类方法旨在提高机械制造领域文本的分类性能,该方法首先采用融合领域知识的x2统计特征选择方法得到文本表示特征项集合和对应的相关度矩阵R,R反映了各特征项与类别的相关度;然后将文本是否包含某类别标签这一事件和文本与该类别的相关度关联起来,文本与该类别相关度视作特征项与该类别相关度的集聚,其相关度越大,文本包含该类别标签的概率也越大,统计文本各类别相关度的贡献率,根据最大后验概
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