【摘 要】
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为最大限度地利用回弹法和超声波法混凝土抗压强度非破损检测试验数据，应用通用数学软件Mat-1ab7．2神经网络工具箱中的BP人工神经网络（BP—ANN）算法，通过优化网络结构和隐层节点数
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为最大限度地利用回弹法和超声波法混凝土抗压强度非破损检测试验数据，应用通用数学软件Mat-1ab7．2神经网络工具箱中的BP人工神经网络（BP—ANN）算法，通过优化网络结构和隐层节点数量建立了拓扑结构为2-10-1的BP—ANN模型；将其充分训练后，用于混凝土抗压强度预测。分析结果表明，混凝土抗压强度预测值与实测值的误差小于5．0％，能够满足工程需要；BP—ANN预测能力较强，具有一定的工程应用价值。
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