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以马铃薯收获机的挖净率和伤薯率为目标,对挖掘铲的主要参数进行试验。在试验数据的基础上建立BP神经网络的数学模型,应用MATLAB神经网络工具箱对该模型进行优化,得出挖掘铲主要参数的最佳组合,从而为解决挖掘铲的性能优化问题提供了一种新方法。
基于BP神经网络的马铃薯收获机挖掘铲的参数优化
【摘 要】
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以马铃薯收获机的挖净率和伤薯率为目标,对挖掘铲的主要参数进行试验。在试验数据的基础上建立BP神经网络的数学模型,应用MATLAB神经网络工具箱对该模型进行优化,得出挖掘铲
【机 构】
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兰州工业学院
【出 处】
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工业仪表与自动化装置
【发表日期】
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2018年6期
【基金项目】
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2016年甘肃省高等学校科研项目(2016A-100);2017年兰州工业学院青年科技创新计划项目(17K-013)
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