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铜冶炼烟气制酸转化器的SO2转化率高低直接关系到制酸生产效率,针对目前SO2转化率仍通过人工化验才能得到的现状,采用BP神经网络进行了SO2转化率软测量建模并验证了模型得有效性;为实现SO2转化率的在线软预测,进一步在Lab VIEW虚拟仪器平台上开发了其监控界面并通过Matlab Script节点,实现了基于Matlab的SO2转化率BP神经网络软测量算法与监控界面的数据交换。运行结果表明:所开发的虚拟仪器系统人机交互友好,SO2转化率的软预测精度较高。