【摘 要】
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在多输入多输出系统中,最大似然（maximum likelihood,ML）检测算法性能最优但复杂度很高,最小均方误差（minimum mean-square error,MMSE）检测算法复杂度低但其性能较差。较高的信
【机 构】
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重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室,重庆邮电大学光电工程学院
【基金项目】
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重庆市基础与前沿研究计划项目(CSTC2015icyj A40040)~~
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在多输入多输出系统中,最大似然（maximum likelihood,ML）检测算法性能最优但复杂度很高,最小均方误差（minimum mean-square error,MMSE）检测算法复杂度低但其性能较差。较高的信道矩阵条件数会给信号检测算法的误码率性能带来不利影响。针对这些问题,提出一种基于信道矩阵条件数阈值的信号检测算法来提升高条件数下传统检测算法的性能。该算法通过比较信道矩阵的条件数与预先设定的条件数阈值,选取相应的检测算法：当条件数低于阈值时,采用复杂度较低的LLL（lenstra-lens
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