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乳腺癌是除肺癌以外女性的第二大致死癌症,早期筛查对提高乳腺癌患者存活率至关重要。利用红外热图检测、定位和识别乳腺癌,具有直观、无损和能预测"未病"等优点,然而在临床应用中,人体红外热图不仅几何与灰度分辨率较低,而且,受成像环境和个体变化的影响较大,导致乳腺癌检测与分类的精度较低、假阳性率高。尤其医学类影像数据显得尤为匮乏,有标签的数据更是少之又少,特别是乳腺红外图片由于缺少公共数据库,因此数据问题成了提高检测精度的一大难题。本文尝试在小样本下用半监督阶梯网络方法对乳腺癌进行红外检测,对94个有标签数