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提出一种构造稀疏化最小二乘支持向量机的方法.该方法首先通过斯密特正交化法对核矩阵进行简约,得到核矩阵的基向量组;再利用核偏最小二乘方法对最小二乘支持向量机进行回归计算,从而使最小二乘向量机具有一定稀疏性.基于稀疏最小二乘向量机建立了非线性动态预测模型,对铜转炉造渣期吹炼时间进行滚动预测.仿真结果表明,基于核偏最小二乘辨识的稀疏最小二乘支持向量机具有计算效率高、预测精度好的特点.