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神经网络建模和遗传算法优化是求解工程优化问题的一种行之有效的方法.将其与正交试验法结合起来,利用遗传BP神经网络建立正交试验的数学模型,使多因素多位级的试验效率大大增强,同时使试验结果得到优化.对肉豆蔻的CO2超临界萃取工艺的条件配置进行了优化.
遗传BP神经网络在正交试验最优化中的应用
【摘 要】
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神经网络建模和遗传算法优化是求解工程优化问题的一种行之有效的方法.将其与正交试验法结合起来,利用遗传BP神经网络建立正交试验的数学模型,使多因素多位级的试验效率大大
【机 构】
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北京交通大学计算机与信息技术学院,济南大学旅游学院食品系
【出 处】
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信息技术与信息化
【发表日期】
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2004年6期
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